据《The Information》和 AppleInsider 报道,苹果已完成两项关键高层调整:
AI 部门正式由克雷格 · 费德里吉(Craig Federighi)接管,而硬件工程高级副总裁 John Ternus 的权力进一步扩大,被多家媒体视为苹果下一任 CEO 的最强候选人。
去年年底,费德里吉接手苹果最烧钱的基础模型与 AI 团队,原负责人、前 Google 高管 John Giannandrea 已退居顾问并将在今年春季退休。
多名知情人士透露,费德里吉以强执行力与严格成本控制著称,甚至会亲自审阅团队的香蕉零食预算。他上任后,苹果内部 AI 路线迅速转向:
公司决定与 Google 合作,引入 Gemini 模型,以弥补自研基础模型在端侧表现不足的问题。这一决定被视为苹果对短期内自研模型难以支撑「Siri 2.0」的现实承认。
与此同时,Ternus 的地位在去年年底显著提升。根据 AppleInsider 报道,苹果 CEO 蒂姆 · 库克已将公司设计团队交由 Ternus 负责,使其统筹软件、硬件与设计三大核心体系。
这一调整收回了此前「设计团队直接向库克汇报」的安排,意味着库克正在让 Ternus 全面熟悉公司业务,为未来接班铺路。
Ternus 现年 50 岁,是苹果最年轻的高管,外界普遍认为其稳健风格与供应链经验,使其成为库克退休后的最可能继任者。
两项变动共同勾勒出苹果在 AI 时代的组织重构逻辑:费德里吉负责确保 Siri 升级如期推进,以支撑苹果正在研发的可穿戴设备与桌面机器人等新硬件;Ternus 则在设计与硬件体系中进一步巩固权力,逐步成为公司未来战略的核心人物。
在竞争对手大规模投入基础模型研发的背景下,苹果选择以产品化、端侧优化与成本控制为核心的策略。费德里吉的上位被视为务实路线的延续,而 Ternus 的扩权则让苹果的 CEO 接班问题出现了更加明确的轮廓。
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英特尔股价五个月翻倍后急跌,高估值遭质疑
昨天,英特尔公布去年第四季度财报,并在盘后大幅下跌,引发市场对其估值与基本面背离的进一步讨论。
据《The Information》报道,英特尔股价在过去约五个月内大幅反弹,其市值甚至一度高于台积电。
报道指出,自今年 8 月美国政府宣布将收购英特尔 10% 股份后,软银与英伟达也相继入股,叠加 AI 需求增长带来的情绪推动,英特尔股价持续走高。
此外,英特尔当前的前瞻性估值已超过台积电,达到约 20 倍的预期 EBITDA(息税折旧摊销前利润),为 2021 年以来最高水平,而台积电目前约为 12.5 倍。
尽管数据亮眼,但多位分析师认为,这一估值与英特尔的基本面并不匹配。
从业务表现来看,英特尔去年全年营收预计将略低于前年水平,且连续数年未能受益于 AI 芯片需求的高速增长。
相比之下,台积电去年营收增长 35.9%,并预计今年将继续保持近 30% 的增速。分析师预计英特尔今年营收仅增长约 2.8%。
财报显示,英特尔第四季度营收为 137 亿美元,高于市场预期的 134 亿美元;调整后每股收益 0.15 美元,同样优于预期。
但公司预计今年第一季度营收为 117 亿至 127 亿美元,低于市场预期,并给出持平的调整后每股收益指引。
英特尔 CFO 戴维 · 津斯纳(Dave Zinsner)表示,公司目前在季节性需求上仍面临供应不足的问题,预计今年第二季度将有所改善。
英特尔 CEO 谭光华在分析师电话会上表示,公司正在提升生产良率,但目前仍未达到其目标。他强调 18A 制程技术在去年「超预期交付」,并将成为推动今年产品量产的关键。
英特尔同时透露,其数据中心与 AI 业务在季度内实现 47 亿美元营收,同比增长 9%,主要受 AI 基础设施投资带动;而客户端计算业务同比下降 7%,至 82 亿美元。
市场对英特尔的乐观预期部分来自其代工业务可能获得首个大型客户。《The Information》援引分析师观点称,市场普遍押注英特尔将与苹果达成合作,但这一预期已被提前计入股价。
分析人士同时指出,英特尔在代工市场的执行力仍需验证,其过去二十年在制造端的表现并不稳定。
此外,英特尔仍高度依赖 PC 市场,去年第三季度该业务占其营收约 62%。随着存储价格上涨可能抑制消费需求,PC 市场的不确定性也为英特尔带来额外压力。
尽管如此,部分分析师认为,得益于 AI Agent 等新型应用对 CPU 的需求提升,英特尔今年在 AI 服务器 CPU 市场仍有望实现中个位数增长。
英特尔也可能因 18A 制程的自给能力提升,在服务器 CPU 市场从 AMD 手中争取部分份额,但前提是其良率表现需达到预期。
推理成本超预期 23%,Anthropic 毛利率预测降至 40%
据 21 世纪经济报道,月之暗面近日在达沃斯世界经济论坛上透露,其大模型产品 Kimi 即将迎来新版本发布,公司估值也在最新一轮融资前被推高至 48 亿美元(约合人民币 334.13 亿元)。
月之暗面总裁张予彤在 1 月 21 日的论坛发言中表示,Kimi 新模型「很快就会发布」。
她强调,公司并未依赖无限制算力堆叠,而是仅使用美国顶尖实验室约 1% 的资源,便完成了 Kimi K2 与 Kimi K2 Thinking 等开源大模型的研发。在部分关键性能指标上,这些模型已达到甚至超越美国顶尖闭源模型的水平。
财联社此前报道称,月之暗面正在敲定新一轮融资,投前估值从几周前的 43 亿美元提升至 48 亿美元,投资者兴趣显著上升,公司预计将很快完成交割。目前月之暗面尚未就融资细节作进一步回应。
张予彤在论坛上总结了中国 AI 产业的三大核心优势:规模化市场带来的场景驱动、社会层面的技术包容度,以及电力与数据中心等基础设施的长期投入。她指出,这些因素共同推动了 AI 技术在真实生产场景中的快速迭代与落地。
在研发层面,月之暗面将工程化思维深度融入基础研究。例如,Kimi 是全球首个在大模型训练中跑通 Muon 优化器的团队,自研的线性注意力机制 Kimi Linear 在处理速度上显著优于传统全注意力结构。
随着推理成本在过去一年下降 99% 至 99.9%,张予彤认为「智能」将成为未来软件的通用语言,用户将通过自然语言与智能体交互,而非依赖传统 GUI。
她预测,未来的代码创作将进入「氛围编程」阶段,AI 将根据用户意图即时生成工具并交付结果。
当被问及今年是否会出现新的「中国 AI 时刻」时,张予彤给出了明确信号:「我们很快就会发布一个新模型。」
钟南山:AI 不是替代医生,而是解决看病难的关键技术
据中华网报道,近日,在 2026 大湾区医疗健康创新大会上,中国工程院院士钟南山围绕「AI + 医疗」发表最新观点,强调人工智能在医疗体系中的定位不是替代医生,而是帮助解决老百姓看病贵、看病难的问题。
钟南山表示,人工智能、大数据、云计算等数字技术正深刻改变医疗服务模式,其核心目标是让医生回归「以人为本」的初心,而非被繁重流程束缚。
他指出,从疫情时期的远程会诊、智能流调,到如今的慢病管理、早筛预警、个体化治疗,数字技术已显著提升医疗效率,并让优质资源突破地区限制,惠及更多基层患者。
在国家「健康中国」战略和「人工智能+」行动推动下,国内 AI 健康助手快速普及。多款医疗 AI 工具面向消费者落地,提供更普惠、可触及的服务。
钟南山同时强调,AI 无法替代医学人文与医患沟通。他指出,患者在患病时往往伴随心理压力,而「心理状态对疾病走向影响重大」。医生的核心价值在于理解患者诉求、进行情绪安抚与沟通,「医生救的不是病,而是人」。
此外,在去年举办的首届大湾区医学 AI 大会上,钟南山曾提出「发展医学 AI 不是选择题,而是必答题」。
他认为,医学 AI 的落地需要产学研医用协同推进,单一机构难以完成从数据到临床的全链路创新。他指出,如果能将资深医生的经验通过 AI 结构化提炼并推广,将显著提升基层医疗能力。
研究:最强大模型的视觉能力不如 6 岁小孩